重型货车超限超载危害巨大。据测算，全国约50％的重特大道路交通事故与超限超载有关。9月18日，在2020中关村论坛智能+交通平行论坛上，北京交通大学发布了一项治超“黑科技”：重型货车超载自识别智能“天秤”系统。该技术可在不依赖外界检测设施、不加装车载传感设备的情况下，仅利用车辆和发动机网联数据，实现低成本、大规模的货车超载实时“自识别”。

在论坛现场，北京交通大学教授宋国华介绍道，“天秤”系统基于大规模网联车辆及发动机运行数据，针对不同车型、速度、载重、坡度、道路类型等影响因素，建立了2.4万组高分辨率的车辆和发动机工况图谱库，研发了车辆载重自学习人工智能算法与平台系统。

目前，大范围应用的基于“地磅”的治超技术是在货车进入秤台后，在物体重力作用下，使称重传感器弹性体产生形变，粘贴于弹性体上的应变计桥路阻抗失去平衡，输出与重量数值成比例的电信号，再经传感器内部的放大器等电子元件进行相应的数据处理，称重显示仪表直接显示出重量等数据。

而“天秤”系统则是基于团队构建的发动机工况图谱库，建立起面向车型识别、坡度修正、载重测算的自学习智能算法。宋国华介绍道，基于云计算的超载危险远程识别，所需数据可通过车辆前装或后装成熟化、标准化的终端，可多渠道、低成本、大规模获取。“天秤”系统不依赖地面超限检测设施、不加装车重传感设备，也无需搭建新的系统设备。

据了解，项目组已依托交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，进行了远程超载识别和协同管控云平台研发和部署。通过在北京、山东、河南、安徽以及雄安新区等地的实际验证，当车辆超载30%以上时，“天秤”系统可在10分钟内准确识别车辆超载情况，精度高于95%。

此外，结合电子地图，“天秤”还可实现对限重公路、限重桥梁、急转弯、长大下坡、重点区域、雨雪雾不利天气等的交通安全分级分类预警，有助于实现驾驶人实时预警、运营企业远程监控和监管部门精准执法三方协同治理。

宋国华介绍道，“天秤”系统是在国家重点研发计划专项“大规模网联车辆协同服务平台”项目支持下，由北京交通大学、北京交通发展研究院、生态环境部机动车排污监控中心、北京智驾出行科技有限公司等单位联合攻关取得的成果，下一步，相关部门将利用快速大规模识别的优势在更多场景推广应用。